首先来看看在不知道有哪些内置函数或者不知道某个内置函数的使用方法的时候，我们可以用如下两个函数来查看：
查看函数：show functions + 函数名称； 查看函数的描述：desc function +函数名称;
例如：
hive> desc function next_day;
OK
next_day(start_date, day_of_week) - Returns the first date which is later than start_date and named as indicated.
Time taken: 0.004 seconds, Fetched: 1 row(s)
下面这些时间函数包括我们常用的，还有一些在特殊情况下可能会用到的时间函数，可以收藏一下，以便以后不时之需
current_date()：获取当前格式化日期
hive> select current_date();
OK
2021-07-19
Time taken: 0.045 seconds, Fetched: 1 row(s)
current_timestamp()：获取当前格式化时间
hive> select current_timestamp();
OK
2021-07-19 14:15:56.822
Time taken: 0.052 seconds, Fetched: 1 row(s)
unix_timestamp()：获取当前unix时间戳
hive> select unix_timestamp();
OK
1626665638
Time taken: 11.868 seconds, Fetched: 1 row(s)
from_unixtime()：把unix时间戳转化为格式化时间
hive> select from_unixtime(1626665638,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
OK
2021-07-19 11:33:58
Time taken: 0.111 seconds, Fetched: 1 row(s)
注：from_unixtime() 第一个参数为数值类型，第二个参数为所需时间格式
把当前时间戳转化为格式化时间：
hive> select from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
OK
2021-07-19 11:47:09
Time taken: 0.089 seconds, Fetched: 1 row(s)
取当前格式化时间的前30天：
hive> select from_unixtime(unix_timestamp('2021-07-19','yyyy-MM-dd')-30*86400,'yyyy-MM-dd');
OK
2021-06-19
Time taken: 0.673 seconds, Fetched: 1 row(s)
year、month、day、hour、minute、second：年、月、日、时、分、秒
spark-sql> select year('2021-08-11');
2021
Time taken: 2.693 seconds, Fetched 1 row(s)
spark-sql> select month('2021-08-11');
8
Time taken: 3.502 seconds, Fetched 1 row(s)
spark-sql> select day('2021-08-11');
11
Time taken: 0.73 seconds, Fetched 1 row(s)
spark-sql> select hour('2021-08-11 10:34');
10
Time taken: 0.787 seconds, Fetched 1 row(s)
spark-sql> select minute('2021-08-11 10:34');
34
Time taken: 0.079 seconds, Fetched 1 row(s)
spark-sql> select second('2021-08-11 10:34:40');
40
Time taken: 0.666 seconds, Fetched 1 row(s)
date_add()、date_sub()：取格式化时间的前一天（n天）
hive> select date_sub('2021-07-19',1);
OK
2021-07-18
Time taken: 0.052 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> select date_add('2021-07-19',-1);
OK
2021-07-18
Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 1 row(s)
date_add()、date_sub()：取格式化时间的后一天（n天）
hive> select date_add('2021-07-19',1);
OK
2021-07-20
Time taken: 4.623 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> select date_sub('2021-07-19',-1);
OK
2021-07-20
Time taken: 0.046 seconds, Fetched: 1 row(s)
to_date()：当前格式化时间（含时分秒）转化为年月日
hive> select to_date('2021-07-19 13:34:12');
OK
2021-07-19
Time taken: 0.092 seconds, Fetched: 1 row(s)
注：to_date() 默认转化格式为yyyy-MM-dd
date_format()：对日期进行格式化
spark-sql> select date_format('2021-08-11 10:45:40','yyyy-MM-dd');
2021-08-11
Time taken: 3.999 seconds, Fetched 1 row(s)
注：比to_date()函数稍微灵活一点
weekofyear()：日期转周（当前日期是一年的第几周）
spark-sql> select weekofyear('2021-08-11');
32
Time taken: 0.098 seconds, Fetched 1 row(s)
dayofyear()：日期转天（当前日期是一年的第几天）
spark-sql> select dayofyear('2021-08-11');
223
Time taken: 0.649 seconds, Fetched 1 row(s)
add_months()：当前时间的前一个月或者后一个月
hive> select add_months('2021-07-19',1);
OK
2021-08-19
Time taken: 0.045 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> select add_months('2021-07-19',-1);
OK
2021-06-19
Time taken: 0.146 seconds, Fetched: 1 row(s)
datediff()：获取两个时间的天数差值
hive> select datediff('2021-07-20','2021-07-19');
OK
1
Time taken: 0.052 seconds, Fetched: 1 row(s)
注： 1.默认只做天数的差值，较大的在前结果为正数，较大的在后结果为负数
next_day()：获取指定时间的下一个星期几
hive> select next_day('2021-07-20','su');
OK
2021-07-25
Time taken: 0.081 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> select next_day('2021-07-20','SU');
OK
2021-07-25
Time taken: 2.113 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> select next_day('2021-07-20','SUN');
OK
2021-07-25
Time taken: 0.057 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> select next_day('2021-07-20','SUNDAY');
OK
2021-07-25
Time taken: 0.569 seconds, Fetched: 1 row(s)
注：next_day()第二个参数支持小写、大写、缩写（su/sun/sunday）
trunc()：获取当月第一天
hive> select trunc('2021-07-20','MM');
OK
2021-07-01
Time taken: 0.043 seconds, Fetched: 1 row(s)
trunc()：获取当年第一天
hive> select trunc('2021-06-20','YY');
OK
2021-01-01
Time taken: 0.042 seconds, Fetched: 1 row(s)
下一篇为时间函数的进阶，各种时间函数的组合，例如：本月第一天、最后一天等等 可以点击此处